作者：ANTHONY CUTHBERTSON
機器之心編譯
參與：Gabrielle 、李亞洲
那個成功預測奧斯卡獲獎者（它預測萊昂納多獲得今年的奧斯卡獎）和美國橄欖球 Super Bowl 比賽的人工智能平臺 ，再一次成功預測了肯塔基賽馬會的獲勝選手，20 美元的賭注贏回 1 萬多美元。
5 月 7 號，丘吉爾丘陵舉行的第 142 次肯塔基賽馬會上，選手 Mario Gutierrez 騎著 Nyquist
近日，同時擔任 Tech Republic 與 the Atlantic 兩家媒體記者的 Hope Reese 向 Unanimous A.I. 公司挑戰，希望能使用此公司的 UNU 軟件來預測這屆肯塔基德比賽馬比賽（Kentucky Derby Superfecta）的贏家。
結果，這個成功預測奧斯卡獲獎者（它預測萊昂納多獲得今年的奧斯卡獎）和美國橄欖球 Super Bowl 比賽的人工智能平臺 ，又一次贏得了賭博中的「圣杯」：投注肯塔基賽馬會。
該技術的發明者 Louis Rosenberg 使用這個名為 UNU 的人工智能平臺，以 540-1 的賠率成功預測賽馬會中前的四名選手，最終他下的 20 美元賭注，搖身一變成為 10,842 美元。
「當我目睹馬兒過線的那一刻，我知道，我正在見證一個人工智能預測能力的里程碑，這也預示著，未來世界對體育博彩的態度將會改變。」Rosenberg 對 Newsweek 說。
Louis Rosnberg 在肯塔基賽馬會的投注單
UNU 使用的是一種被稱為群體智能（Swarm Intelligence）的獨特形式的人工智能，這種形式的人工智能旨在放大人類的智能而不是替代人類智能。
其工作模式大概如此：一組人，通過智能手機或者電腦登陸到 UNU 在線論壇。每次討論開始的時候，所有參與者面前都會同時出現同樣一個問題和一組可能的回答。這群人通過討論將 20 只參賽馬匹的范圍縮小至 4 匹，然后再選擇這 4 匹馬的排名順序。一周后，肯塔基賽馬舉辦方宣布了各賽馬的跑道位置，Unanimous A.I. 再將此結果放上 UNU 軟件，詢問自愿者是否有要變動此四匹賽馬的先后順序，最終得出最后結果。
每個參與者都可以控制一個能在屏幕上移動的虛擬磁鐵，用它拖動小球并將其移動到他們認為正確的答案上。小球只能落在一個答案上， 參與者團隊有60秒的時間選擇一個集體同意通過的答案。
UNU 的群體智能如何預測馬賽
基于對蜜蜂利用群體智能確定新巢的研究，UNU 的算法想要通過挖掘集體知識和群體直覺，得出統一的觀點。這不同于用來分組的投票，UNU 想要通過妥協找到唯一一個正確的答案。
Rosenberg 不是唯一一個從 UNU 投注上受益的人，Tech Republic 記者 Hope Reese 1美元的賭注最后也變成了500美元。
在今年初，UNU 專門為 Newsweek 做過一次技術演示，展現 UNU 如何準確預測 15 位奧斯卡獲獎者中的 11 個，這種表現超過了電影評論家和專業競猜者。
Rosenberg 最終所希望的是，該平臺能夠超越賭博這一領域，進入到健康護理、政治等領域。一種應用 UNU 的可能是，醫生團隊可以用它做出更精準的診斷；另一個潛在應用或許會是幫助投票者選擇候選人，幫政客做出政策決定。
「zf人士有沖突的價值觀，但他們擁有的知識并不沖突。」Rosenberg 說。「強迫觀點不同的群體進入到一個集體里，可以讓他們選出讓多數人滿意的答案。我們的愿景是讓每個人都擁有群體智慧的力量。」
本文由機器之心編譯
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