星期五下午發(fā)的一堆新聞通常是為了掩蓋不利的消息，這是政治家和資本家的一項盛大的傳統(tǒng)（譯者注：星期五下午關(guān)注的人較少，將不利的新聞集中在這一時段一起發(fā)布可以減輕公眾對不利事件的注意力）。所以當特斯拉的創(chuàng)始人 Elon Musk 和著名的科技孵化器 Y Combinator 的總裁 Sam Altman 在去年 12 月為期一周的蒙特利爾人工智能大會接近尾聲時公布新公司，這著實有點怪異。

但當天他們那么晚公布 OpenAI 是有原因的。并不是沒人盯著他們，而是所有人都在盯著他們！當硅谷一些強大的科技公司聽到風聲時，它們就開始向 OpenAI 新組起的人工智能研究骨干提供巨額的資金，想要挖走這些大思想家留為己用。最后的出價（有些在大會過程中已經(jīng)被挖走）大到足以迫使 Musk 和 Altman 延遲宣布。當時準備加入 OpenAI 的研究者 Wojciech Zaremba 說，「資金額度處在瘋狂的邊緣。」之前他結(jié)束了在谷歌和 Facebook 的實習(xí)工作，他也是那些在最后一刻收到巨額資金的人中的一個。

究竟多少資金算是「瘋狂的邊緣」？兩年前，當新型機器學(xué)習(xí)技術(shù)市場開始火熱的時候，微軟研究院副主席  Peter Lee 就說過，在頂級人工智能研究者上的投入足以讓美國國家橄欖球聯(lián)盟頂尖的四分衛(wèi)黯然失色。而且這還是在平時的情況下，更別說當硅谷最有名的兩位企業(yè)家嘗試挖走你的頂級專家時。Zaremba 說當 OpenAI 組建時，他得到的價錢是當時市場價值的兩到三倍。

OpenAI 沒有給出能與之匹敵的出價。但它給出了一些別的東西：只以未來為目標的研究機會，不用關(guān)心產(chǎn)品和季度盈利；而且最終還可以和任何想要的人分享大部分的研究成果——如果不是全部的話。確實如此：Musk、Altman 和這家公司的目標是分享可能成為 21 世紀最具變革性的技術(shù)成果——而且是免費分享。

Zaremba 說實際上正是是這些相當瘋狂的資金讓他選擇了拒絕——盡管他特別崇尚谷歌和 Facebook 這樣的公司。他認為錢是阻止 OpenAI 創(chuàng)立的最不值一提的努力，只是一種贏得他服務(wù)的手段，這甚至還將他推向了OpenAI。「我意識到，」Zaremba 說，「OpenAI 是最好的地方。」

這就是這個故事核心中的諷刺之處：即使世界上最大的科技公司像 NFL 球隊想要留住明星四分衛(wèi)一樣，想要留住他們研究人員，而這些研究者卻還只是想要分享。在人工智能研究純凈的世界里，最聰明的頭腦并沒被——或至少并不只是被——下一個產(chǎn)品周期或利潤率所驅(qū)動。他們想讓人工智能更好。而且當你想把最先進的研究留作己用時，他們寧愿不發(fā)展人工智能。

今天上午（4月27日），OpenAI 將發(fā)布首批人工智能軟件，這是一個通過「強化學(xué)習(xí)（reinforcement learning）」技術(shù)方法開發(fā)的人工智能系統(tǒng)工具包。強化學(xué)習(xí)是許多成果的關(guān)鍵技術(shù)之一，其中包括谷歌旗下掌握古老圍棋游戲的人工智能系統(tǒng)AlphaGo。使用這個工具包，你也可以開發(fā)模擬生物的機器人、玩 Atari 游戲的系統(tǒng)，當然也可以開發(fā)下圍棋的系統(tǒng)。

但玩游戲只是個開始。OpenAI 是一項推動人工智能盡可能向前發(fā)展的，價值十億美元的努力。在該公司的組建方式和其計劃要做的事情中，你可以看到下一波創(chuàng)新浪潮正在形成。我們離了解 OpenAI 能否成為那一變革的主要力量還相去甚遠。但推動這一創(chuàng)業(yè)公司組建的力量表明，新類型的人工智能將不僅能重塑科技，而且還能重塑我們科技開發(fā)的方式。

硅谷并不完全反對夸大。它總是能明智的區(qū)分各種大膽的想法。但在人工智能領(lǐng)域，變革是真實的。在谷歌和 Facebook 這樣的地方，一項被稱為深度學(xué)習(xí)（deep learning）的技術(shù)已經(jīng)在幫助互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)識別照片中的人臉、識別對智能手機說出的指令以及響應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)搜索請求。而同樣的技術(shù)還能解決未來許多其它任務(wù)。它可以幫助機器理解自然語言（人來交流、寫作的方式）；它可以創(chuàng)造新類型機器人，讓它不僅能執(zhí)行任務(wù)，還具備在工作中學(xué)習(xí)執(zhí)行任務(wù)的能力。而且一些人還認為深度學(xué)習(xí)最終將給機器帶來一些近于「常識（common sense）」的能力，讓其像人類一樣思考的能力。

但這樣的愿景也伴隨著深深的焦慮。Musk 和 Altman 擔心如果人們可以開發(fā)出做好事的人工智能，那么他們也就可以開發(fā)出做壞事的人工智能。這兩位并不是唯一擔憂機器人霸主的人。但不同的是，Musk 和 Altman 認為與惡意人工智能戰(zhàn)斗的最好方式并不是限制人工智能的使用，而是擴展它。這是吸引年輕且高智商的理想主義者到他們的項目中的部分原因。

去年夏日的一個夜晚，OpenAI 開始于硅谷 Rosewood 酒店的一個私人房間里。這家高檔的、牧場風格的酒店坐落在加州門洛帕克 Sand Hill 路旁風險投資世界的中心。Elon Musk 當時與正在開發(fā)谷歌大腦（Google Brain）的 Ilya Sutskever 一起吃了頓晚飯。谷歌大腦項目是谷歌傾力開發(fā)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的努力，這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以通過分析海量數(shù)字數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)執(zhí)行任務(wù)，其中包括照片識別、書寫電子郵件、語音對話等。Sutskever 是這一項目中的一位頂級思想家。但是還有更大的想法正在醞釀中。

Ilya Sutskever

促成這次會面的人是 Sam Altman，他的 Y Combinator 幫助引導(dǎo)了 Airbnb、Dropbox 和 Coinbase 這樣公司。Altman 將幾位人工智能研究者和一位年輕但經(jīng)驗豐富的公司創(chuàng)始人 Greg Brockman 聚集到了一起；Brockman 之前是硅谷備受矚目的數(shù)字支付創(chuàng)業(yè)公司 Stripe 的首席技術(shù)官， Stripe 正是 Y Combinator 孵化的公司。這個組合有點不拘一格，但他們有一個共同的目標：創(chuàng)造一個新式的人工智能實驗室——不僅不受谷歌這樣的大公司控制，也不受任何人控制的實驗室。「我能想到最美好的事，」Brockman 說，「就是讓人類離安全開發(fā)真正人工智能的方式更近一點。」

Musk 出現(xiàn)在這里因為他是 Altman 的老朋友，還因為他的很多業(yè)務(wù)中人工智能是關(guān)鍵，當然，也為了人類整體的未來。特斯拉要實現(xiàn)自動駕駛需要人工智能；Musk 的另一家公司 SpaceX 要將人送入太空并保證他們的安全也需要人工智能。而且在警告人類有一天可能會失去對有自主學(xué)習(xí)能力的系統(tǒng)的控制上，Musk 也是其中最大的呼聲之一。

問題是：許多最有資格解決所有這些問題的人都已經(jīng)在為谷歌（和 Facebook 和微軟和百度和 Twitter）工作了。而，這次晚餐中沒有人能十分肯定這些思想者會被一家新的創(chuàng)業(yè)公司吸引，即便這家公司背后有 Musk 和 Altman。但至少有一位關(guān)鍵角色對跳槽的想法是開放的。「我覺得這是有風險的，」Sutskever 說，「但也是一件可以嘗試的非常有趣的事情。」

在Musk、Altman 和 酒店其他人的鼓勵下，Brockman 很快就參與到了他們設(shè)想的實驗室的創(chuàng)建中。他專職推動這一項目，并接觸了蒙特利爾大學(xué)的計算機科學(xué)家、深度學(xué)習(xí)運動的奠基人之一 Yoshua Bengio。這一領(lǐng)域的另外兩位先驅(qū)——Geoff Hinton 和 Yann LeCun——現(xiàn)在分別在谷歌和 Facebook，但 Bengio 致力于學(xué)術(shù)界，很大程度遠離產(chǎn)業(yè)界目標。Bengio 起草了一份這一領(lǐng)域最好研究者名單。在接下來的幾周里，Brockman 盡可能多地接觸了清單上的、以及名單外的人。

許多研究者喜歡這樣的想法，但對于這樣大的跳躍，他們也很謹慎。為了打破這樣的循環(huán)，Brockman 挑選了他最想要的 10 位研究者，并邀請他們于周六在納帕谷的一家酒莊喝酒吃飯，最重要的是勸說。對 Brockman 來說，開車前往納帕谷時間都被他用來促成這一項目。「將人們聚集到一起的一個被忽略的方式是利用開車到達目的地的時間交談。」他說，「你必須到達那里，你也必須交談。」而當他們抵達這個葡萄酒之鄉(xiāng)時，交談的氛圍依然存在。Brockman 說：「那就是一個你可以說化學(xué)真的存在的時候。」或用 Sutskever 的話來說：「相對于交談，葡萄酒是次要的。」

那天結(jié)束時，Brockman 請求這 10 位研究者加入該實驗室，然后他給了他們?nèi)�周時間去考慮。到截止日期，他們中有九個人選擇了加入。而且即使有硅谷巨頭的那些大邀約，他們一直留了下來。「對我來說，他們確實做得非常有吸引力，所以這不是一個容易的決定。」Sutskever 談?wù)撍�的前雇主谷歌時說，「但最后，我決定和 OpenAI 一起走，部分是因為團隊非常強大，在很大的程度上，是因為它的使命。」

深度學(xué)習(xí)運動開始于學(xué)術(shù)界。直到最近，谷歌和、Facebook 、微軟這樣的企業(yè)才開始推動進入這一領(lǐng)域，這是因為原始計算能力的進步讓深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為了現(xiàn)實，而不再僅僅是一種理論。像 Hinton 和 LeCun 這樣的人離開學(xué)術(shù)界進入谷歌和 Facebook 的原因是這些公司的海量資源。但他們?nèi)匀挥信c其他思考者合作的意向。事實上，正如 LeCun 解釋的那樣，深度學(xué)習(xí)研究需要這種思想的自由流動。「當你秘密地進行研究時，」他說，「你就落后了。」

因此，現(xiàn)在大公司共享了很多它們的人工智能研究。這是一個真正的變革，尤其是谷歌，長期以來該公司都將科技作為其網(wǎng)絡(luò)帝國的秘密核心。最近，谷歌開源了驅(qū)動其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件引擎。但在通往未來的比賽賽道上，谷歌仍處在內(nèi)圈占據(jù)優(yōu)勢。Brockman、Altman 和 Musk 的目標是將這種開放的理念進一步向前推進，他們不希望一或兩家大公司控制人工智能的未來。

所有這一切聽起來都很不錯。但對于 OpenAI 的理想主義來說，研究者可能會發(fā)現(xiàn)他們面臨一些和舊工作上一樣的妥協(xié)。開放有其限制性。人工智能的長期愿景并不是參與者的唯一興趣點。OpenAI 并不是慈善機構(gòu)。Musk 的公司可能從該創(chuàng)業(yè)公司的成果中獲取極大利益，還有 Altman 的 Y Combinator 支持的許多公司也可以。「肯定會有一些競爭目標，」LeCun 說，「OpenAI 是非營利性的，但卻和 Y Combinator 有非常緊密的聯(lián)系。而且人們獲得的回報和他們在產(chǎn)業(yè)界工作時一樣。」

據(jù) Brockman 表示，該實驗室給出的薪資沒有谷歌和 Facebook 中的人工智能研究者那樣高。但他說該實驗室也想「給他們好的待遇」，而且也在使用股票期權(quán)補償研究者——先是 Y Combinator 的股票期權(quán)，后面可能還有 SpaceX的（和特斯拉不一樣，SpaceX 仍然是一家私有公司）。

盡管如此，Brockman 堅稱 OpenAI 不會向其姊妹公司給予特殊待遇。他說，OpenAI 是一個研究機構(gòu)，不是一家咨詢公司。但在媒體發(fā)布時，他承認OpenAI 的理想化愿景也有其局限性。該公司可能無法開源其產(chǎn)出的一切，盡管其目標是最終通過研究論文或互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的形式共享其大部分的研究。「公開做所有研究必然不是最好的研究方式。你肯定想要先醞釀一個想法，看其如何發(fā)展，最后再發(fā)表它。」Brockman 說，「我們將產(chǎn)出大量開源代碼。但也有大量我們還沒準備好發(fā)布的的東西。」

Sutskever 和 Brockman 都補充說 OpenAI 還可能會為一些成果申請專利。「在短期內(nèi)我們不會申請任何專利，」Brockman 說，「但如果我們發(fā)現(xiàn)這對世界是最好的話，我們對長期策略的改變持開放態(tài)度。」他說，比如 OpenAI 可以使用先發(fā)制人的專利申請，阻止他人占有該專利。

但對一些人來說，專利意味著利潤動機——或者至少比 OpenAI 創(chuàng)始人信奉的開源承諾要弱一些。「那就是專利系統(tǒng)的作用，」艾倫人工智能研究所負責人 Oren Etzioni 說，「這讓我疑惑他們到底要走那個方向。」

當馬斯克和 Altman 公布 OpenAI 的時候，他們也把這一項目作為壓制惡性強人工智能威脅的手段。當然，強人工智能也可能因為 OpenAI 建立的技術(shù)而出現(xiàn)，但他們堅持認為任何威脅都能被緩和，因為這一技術(shù)能夠被所有人使用。「我們認為這就像很多很多的人工智能一起努力，終止偶然出現(xiàn)的壞角色。」Altman 說。

但并非領(lǐng)域內(nèi)的所有人都吃這一套。牛津大學(xué)哲學(xué)家 Nick Bostrom 曾提醒人們提防人工智能的危險，他指出如果你沒有限制的分享研究，壞人可能會在人們確保它的安全性之前就霸占它。他說，「如果你手握一個按鈕，能夠在世上做壞事，你肯定不想把它交給每個人。」另一方面，如果 OpenAI 為防止為壞人所用隱瞞他們的研究，那它和谷歌、Facebook 又有什么區(qū)別呢？

他說盡管 OpenAI 的非盈利性質(zhì)不一定能改變一些事情。這一項目的真正能力是確實能抑制谷歌、Facebook 這類公司。「它能減少強人工智能被壟斷的可能性」他說，「它能除去一種可能存在的原因：為什么一些實體或團體擁有比其他人都特別好的人工智能。」

但就像這位哲學(xué)家在新論文中解釋的那樣，像 OpenAI 這樣免費分享工作成果的機構(gòu)的主要影響是它能加速人工智能的進展，即使是短期進展。而且，因為利他主義的原因，它選擇了更高水平的開放而不是最理想的商業(yè)化，這也可能加速長期發(fā)展。

「一個慈善目的的研發(fā)投資者通過追求開放的科學(xué)可能加速人工智能發(fā)展進程，這聽起來還是可信的，」他說。

在 1 月份早期時候，Brockman 的9 位人工智能研究人員在他舊金山教會區(qū)的住處會面。這一項目是如此的新以致于連白板都沒有。（你能想象嗎？）他們是在當天才買了一些白板，然后開始工作。

Brockman 說 OpenAI 開始于探索強化學(xué)習(xí)，這是一種機器通過一遍又一遍重復(fù)任務(wù)、追蹤產(chǎn)生最好結(jié)果的方法達成學(xué)習(xí)任務(wù)的方式。但另一個主要目標是非監(jiān)督學(xué)習(xí)，創(chuàng)造沒有人類手動指導(dǎo)、能自己學(xué)習(xí)的機器。如今，深度學(xué)習(xí)是由仔細標記的數(shù)據(jù)驅(qū)動。如果你想要教一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別貓的圖片，你必須向它填充一定量的樣例，而且這些樣例必須標記上是貓的圖片。這種學(xué)習(xí)要由人類標記員監(jiān)督著完成。但像很多研究人員一樣，OpenAI 意圖創(chuàng)造沒有標記數(shù)據(jù)就能學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

「如果你有很好的非監(jiān)督學(xué)習(xí)方式，機器就能從所有的互聯(lián)網(wǎng)知識中學(xué)習(xí)，就像人類四處觀察或閱讀書籍就能學(xué)習(xí)一樣。」Brockman 說。

他把 OpenAI 設(shè)想成施樂帕克研究中心的現(xiàn)代化身，施樂帕克研究實驗室興盛于 20 世紀 70 年代。就像帕克實驗室很大程度上的開放、無拘無束的研究環(huán)境促使圖形用戶界面、激光印刷機、對象導(dǎo)向編程語言等事物的興起一樣，Brockman 和他的組員追求探索的更深，包括探索一些我們認為是科幻小說中的東西。帕克實驗室是屬于施樂公司，但它服務(wù)了如此多的對象。最有名的就是蘋果公司。因為像喬布斯這樣的人了解帕克實驗室的研究。Brockman 也想要每一個人了解OpenAI 的研究。

這個月，為了推動它能走的更遠，Brockman 和 OpenAI 抓住了其他幾個知名的研究人員，包括 Ian Goodfellow。他是谷歌腦工作團隊中的另一位高級研究員。Brockman 說，「帕克實驗室不同的一點是他們把一堆聰明的人聚在一起，但允許他們隨意去哪里。有一個共同的愿景，但不集中控制。」

放棄控制是開源理想的本質(zhì)。如果足夠多的人集中精力做集體目標，完全能打敗你秘密策劃所取得的所有成就。但如果人工智能變得如期望的那樣強大，平衡就被打破了。我們必須要保證新的人工智能出現(xiàn)后，能繼續(xù)堅持與初始時同樣的平等主義理想。馬斯克、Altman 和Brockman 正在通過集體的智慧實現(xiàn)他們的信念。但如果他們的信念是正確的，未來智慧群體將不僅是人類。