DARPA 資助了一家芯片公司 Singular Computing，這家公司目前研發的新型計算芯片比較特殊，它的架構決定了無法進行準確的數學計算，比如說對「1+1」的計算結果可能是「2.01」或「1.98」。但正是這種模糊性讓其可以處理一些對于計算機來說最困難的問題，比如說對視頻的感知，以及處理一些來自真實世界的更加混亂的數據。真實世界的數據總是充滿了各種噪音，因此采用近似計算可能會取得最佳結果。在識別圖片中物體的模擬測試中，該方法對每一幀圖像的處理速度比傳統方法提升了 100 倍，并且能耗只有傳統方法的 2%。公司聯合創始人 Joseph Bates 表示，該芯片在高分辨率雷達成像、從立體照片中提取 3D 信息和深度學習方面將大有所為。

去年十一月 Google 開源了其第二代深度學習技術 TensorFlow，如今它迎來了重大更新——分布式版本，使得其搜索、圖像識別以及郵箱的深度學習框架更有意義。TensorFlow 是 AlphaGo 的基礎程序之一，后者曾因在人機圍棋比賽中擊敗李世石名聲大噪。此前 TensorFlow 只開源了 「單機版」，而非能夠識別貓的 「分布式版本」。由于目前的計算機還達不到模擬人腦數量龐大的神經元（千億級），因此便有了用到成千上萬大型計算機（計算平臺集群）來吸收數據對其進行自動分類的 「分布式深度學習系統。」

Adobe 尚未確定上述升級的具體發布日期，只說會在初夏的某個時候發布。此次關于全景視頻的升級并不算大，但比較實用。Premiere 的用戶量相當龐大，本次 Premiere 增加對 VR 的支持，以及之前，The Foundry 的視頻合成軟件 Nuke 也宣布了對全景視頻合成的多項支持，這些工具軟件不斷增加對 VR 的支持，無疑會使 VR 的門檻進一步降低。

據國外媒體報道，夏普周四表示，將從 5 月 26 日開始發貨人形智能手機 Robohon。這是一款目標遠大的產品，盡管不一定能夠大賣，但卻指出了移動設備未來可能的發展方向。

這款機器人搭載 Android 系統，能完成各種基本功能，例如打電話、收發電子郵件，以及拍照和拍視頻。此外，這款機器人還能通過簡單的語音命令和舞蹈動作與用戶互動。機器人集成了嵌入式投影儀，這款投影儀由夏普和美國的 Microvision 合作開發。

據彭博社報道，利用深度學習技術，4 名不懂日語的工程師開發出了一款日文手寫識別軟件。這表明了深度學習人工智能的潛力。來自東京創業公司 Reactive 的這些程序員開發的應用識別日語的準確率高達 98.66 %。盡管英文的手寫識別對深度學習技術來說難度不大，但日文的手寫識別情況完全不同。這是由于，日文中包含日本漢字，需要單獨處理。日文中常用的漢字達到 2000 多個，而這些漢字往往有多個筆畫。Reactive 的算法利用神經網絡進行模式匹配，逼近最準確的結果。該公司用約 180 萬個手寫漢字對這一神經網絡進行了訓練。

據德國媒體《明鏡周刊》 4 月 13 日報道，為了增強自動駕駛系統的法律依據，德國聯邦內閣已經通過交通部所提交的相關提案。在未來，電腦將會承擔更多的駕駛任務。據悉，內閣已于周三通過了交通部長 Alexander Dobrindt 的提案，意在在德國推廣自動駕駛系統。這意味著，電腦將獨立承擔額外的駕駛任務，但駕駛員可以在駕駛時選擇終止該系統。

英特爾一直沒有停止在計算領域的探索，目前科技領域已經越來越將焦點集中在了機器人和無人機這兩個方向。就在今天 ，英特爾在深圳的信息技術峰會上發布了最新的機器人開發工具套件。除此之外，英特爾還發布了一個航空開發套件，官方聲稱利用這個航空開發套件可以快速造出無人機，這個航空套件內擁有一個 Atom x7 處理器，運行在 Linux 操作系統上，官方并沒有給出這款套件的價格。

日前，日本早稻田福島縣的一所高中將迎來一位非常特殊的學生，它就是機器人 Pepper。這意味著 Pepper 將成為全球首個跟人類學生一起上課的機器人，看起來它全程還得站著聽課。Pepper 說道：「我從來沒想過會被一所人類學校錄取。」并且它還表示將會努力學習。據了解，Pepper 具備了日語和英語兩名語言能力，教師們則相信，有了 Pepper，學生們的學習積極性將會被調動起來。