癱瘓影響許多人的生活，原因與大腦和肌肉之間信號通路受阻有關。過去幾年中，我們已經看過癱瘓病人在體外骨骼的輔助下開始行動。這種方法是將已有的神經活動轉化為例如機器手臂之類輔助設備的控制信號，以此控制輔助設備活動。這類系統也被用于非人類靈長類動物癱瘓肌肉的激活活動中。

2010年6月13日，大學新生Ian Burkhart和朋友在海里玩時，跳入了錯誤浪頭，被浪摔打到淺沙堤，折斷了第五頸椎，立刻癱瘓。他無法感覺到自己的胳膊或腿。情況穩定后，Burhart和家人回到了位于俄亥俄州哥倫布的家中，并在俄亥俄大學開始了自己的康復治療。Burkhart后來獲悉，一支本地團隊正在為損傷的脊髓開發一種神經技術旁路，團隊由工程師Chad Bouton和神經外科醫生Ali Rezai領導。他們的神經假肢技術會直接將大腦與胳膊肌肉連接起來，讓癱瘓人士重新控制自己的肢體。他們需要被試，于是，Burkhart成了完美人選。

2014年4月， Rezai 和Feinstein Institute 的Chad Bouton 以及同事們將豌豆大小的一排微電極陣列（100個）植入Burk大腦負責運動控制的運動皮層。另外，團隊也研發出帶有電極的袖套，電極會刺激控制特定手與指頭運動的肌肉，讓手部活動起來，比如，捏或者抓。

接入了神經旁路后，Burkhart 開始訓練計劃，學習用自己的思維控制電極袖套。首先，他需要觀察屏幕上虛擬示范：握緊手然后打開，然后在大腦里想象這個動作。這一腦部活動記錄會被輸入電腦，電腦用算法將這些信號翻譯出來后再傳輸出去，以此控制電極袖套。Bouton的團隊使用了機器學習算法解碼預示每一個舉動的大腦活動。以預設的順序讓電極袖套重新激起相應的手部活動�！肝覀冞\用了機器學習算法解碼神經元活動，通過一個定制的高分辨率的神經肌肉電刺激系統，來控制激活受試的前肢肌肉活動�！沽�月，Burkhart可以活動起自己的前肢和手腕。接下來的幾個月，他學會了動手指。

Burkhart的訓練頻率是每天4個小時，一周2-3次，訓練還需持續幾年。現在，他可以打開并合攏手，拿起瓶子并將里面的東西導入杯子，用棒子攪動杯子里的東西。