教計(jì)算機(jī)以超人的水平下圍棋很酷，但是，對你和我來說沒多大用處。不過，如果有一臺電腦能讀懂幾十頁的文本，例如新微波爐的使用手冊，然后回答關(guān)于它如何操作的問題，會怎樣？給我來一臺。

閱讀和理解文本對計(jì)算機(jī)來說非常困難，但加拿大一家名叫Maluuba的公司已經(jīng)利用一種算法在這方面取得進(jìn)展，該算法可以閱讀文本并以令人印象深刻的準(zhǔn)確度回答相關(guān)問題。最重要的是，不像其他的方法，它只需要少量文本就可以運(yùn)行，可能最終幫助電腦理解文檔。

Mauuba的研究人員上周發(fā)布了論文，描述他們最新的進(jìn)展。它描述了一個(gè)能夠閱讀幾百個(gè)童話故事的算法，并提問和回答文本相關(guān)問題。在訓(xùn)練結(jié)束后，該算法可以正確地回答有關(guān)其并不熟悉文本的多選題，準(zhǔn)確率超過70%。研究人員還用《哈利波特和魔法石》測試了它，發(fā)現(xiàn)該算法可以用類似的準(zhǔn)確率回答有關(guān)文本的問題。

除了學(xué)術(shù)上的進(jìn)步，Maluuba希望最終創(chuàng)建一個(gè)可以幫你完成繁瑣閱讀的系統(tǒng)。總部設(shè)在加拿大滑鐵盧的公司產(chǎn)品副總裁表示Muhamed Musbah表示：「我們有興趣的使用案例包括用戶使用手冊，患者記錄，或者客戶服務(wù)文件。在這些領(lǐng)域，真的沒有過剩的數(shù)據(jù)。」

Maluuba的研究小組利用被稱為深度學(xué)習(xí)的流行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方法培養(yǎng)自己的系統(tǒng)。但是，研究人員設(shè)計(jì)他們的網(wǎng)絡(luò)來考慮不同抽象程度的文本—— 從詞詞到短語到句子——而且他們也讓網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練之前，就為善于用這種方法進(jìn)行學(xué)習(xí)做準(zhǔn)備。通常，深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練前受到隨機(jī)配置。這使網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)得很快，結(jié)果，問答表現(xiàn)上，比使用深度學(xué)習(xí)方法前提高15%。它也比最好的人工編碼解決方案好2%。

蒙特利爾大學(xué)教授兼Maluuba的科學(xué)顧問Yoshua Bengio說: 「從數(shù)字上看，這是一個(gè)大的飛躍。」但是，目前為努力商業(yè)化人工智能的公司工作、深度學(xué)習(xí)為數(shù)不多的大師之一Bengio也警告說，專家還需要一段時(shí)間解析該方法的意義。

教會機(jī)器閱讀和使用語言進(jìn)行有效交流的想法肯定是誘人的。它可以開發(fā)出強(qiáng)大的新方式來與計(jì)算機(jī)互動(dòng)以及挖掘信息。但是，理解文本是人工智能面臨的最大挑戰(zhàn)之一；計(jì)算機(jī)通常被這一事實(shí)絆住： [理解] 語言需要對現(xiàn)實(shí)世界運(yùn)方式有深刻理解。

盡管面臨這些挑戰(zhàn)，一些最大的科技公司正試圖開發(fā)可以理解文本的人工智能。Facebook正在通過叫做M的助理服務(wù)收集交談數(shù)據(jù)，用來訓(xùn)練能夠自然交談的算法。谷歌的DeepMind正在做類似的工作，訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)閱讀新聞?wù)�要�?/div>