前言
難得一個禮拜五，當下班遇上下雨……我心情居然一點都沒壞！
寫寫筆記有時候是挺好的，在寫這段話的時候剛剛看了一遍自己寫的前幾篇文章，一下子就能明晰，這段時間自己思考了什么，學到了什么，想到了什么。有次朋友向我抱怨怎樣才能變得更牛叉，我當時牛逼閃閃站著說話不腰疼地瞎吹說只要今天的自己能比昨天的自己牛逼就算更優秀了。現在想來，有時候看看自己寫的那些愚蠢的話，在羞愧欲死的同時也能感到一點自豪（想想還有一點小激動呢！）。
言歸正傳，本篇的關鍵字是實踐、落地、應用和平臺。本來就是隨筆性質的，一段一段的說比較符合我的思維方式。
高大上VS假大空
自從換了部門以后，旁人問我是在做什么，我都會略帶自豪地說是搞云計算的，然后迎來的是不出意料的贊嘆和感慨——高大上！在虛榮心得到滿足之后，我有次反問一句：你覺得云計算哪里高大上了？然后是一陣冷場。
在充斥著”云計算“、”大數據“之類關鍵字的文章和報道鋪天蓋地而來的時候，即使行內的人也被忽悠得一愣一愣的，更何況是沒有在做這方面工作的，于是”云里霧里“，看不懂，那自然就是高大上了，我們中國人都這樣。再往下發展，云計算就又變成了一個泡沫——在鋪天蓋地的忽悠之下，生活好像并沒有依照宣傳中的做出了如此之大的改變， 一切都是鏡花水月，很大但很假，到頭來卻是一場空。
在世界上絕大多數人眼里，技術的創新和優雅并沒有太大意義，切實改變生活、帶來方便、降低成本、創造價值才是評價一個好技術的標準。而我自年后進入云計算這個領域以來，度過了一時的頭腦發熱，逐漸開始冷靜下來思考：怎樣才能避免讓人覺得云計算工程師就是一群大忽悠？怎樣展現出云計算方式相較與傳統方法的優勢？云計算到底新在哪里，好在哪里然后又有哪些致命缺點？
困惑帶來的危機感與思考
由于有段時間的工作需要和銷售人員以及用戶進行交流，心里難免留下一種陰影：最怕用戶和別人問你們產品的優勢在哪里？你所說的這些功能XXX產品不是一樣都能做么？何況人家比你出來早做得比你穩定又有穩定的使用群體了？……于是我總有習慣在自己全程參與的項目進行中不停地問自己這些用戶可能會問的問題，如果這些問題我自己都回答不出來，那么我做的事就毫！無！意！義！
我開始冷靜下來思考應該如何利用云計算這門技術。以前我看到一個項目就不經想這個能用云計算來實現，這個也能用云計算來實現……現在想想這些都不是重點，重點在于，為什么要用云計算來實現？人家成熟技術做得好好的，干嘛非要用這些云里霧里的東西？我們這些做云計算的人，在概念初創階段的首要任務借用《教父》里的話來說：給別人一個無法拒絕的理由！
云計算比之前的技術強在哪里？線性擴增？高可用高穩定性？大規模并行處理？沒錯，云計算在這方面比之以往的技術確實有更好的方案和整合技術，但還遠遠沒有達到足夠引起變革的地步。有人，特別是一些書和文章的前言部分會大肆宣揚云計算的按需使用計算能力這個特點，對于這點我不得不承認，公有云的IAAS、PAAS的確吸引人，但不是每個組織都有能力和必要去做的。云計算真正的優勢在哪里？我認為是數據。
昨晚在和朋友扯淡的時候我不知不覺蹦出一句：以前牛叉的應用功能都是代碼堆出來的，現在牛叉的應用功能都是從數據里挖出來的，然后用代碼展示一下結果而已。單條數據是廉價的，大規模數據是無限可能的。數據積累對于應用設計的作用是能夠達到量變到質變的。少量的數據能夠用于展示，簡單的統計計算等等；大規模數據配合合適的算法能夠完成一個從數據世界到客觀世界的轉換過程，從而達到一種”上帝視角“的能力：以時間作為維度研究單個個體，人類雖然能夠獨立思考，但是智慧生物意味著有本身的思維和行為慣性，這些都是可以擬合成數學表達式的；以數量作為維度，在一個離散的時間點內單個個體的行為是不可預測的，但人類這個族群或者說人類社會的集體行為也是可以借由統計學的方法來進行歸納的（百度大腦預測高考題不是魔法而是數學）。
大規模數據之下帶來”上帝般“的應用功能，這是傳統方法論下軟件技術所做不到的。而這”上帝般“的功能也有自己”上帝般“的實現條件，這也是數據量變到質變的一部分——當數據大到單臺或幾臺幾十臺計算機無法裝進內存或者處理的時候，云計算在并行處理方面做的努力重要性被無限放大：云計算在并行處理上做的努力我認為最為重要的就是在設計應用的時候只需要考慮計算模型，而不需要過分考慮通信管理等一大堆底層技術。瞧，這就是必須用云計算的理由！
從云端到落地，“假大空” 的實踐之路
在我眼里，云計算能夠在互聯網企業蓬勃發展但在傳統制造業領域開展緩慢甚至舉步維艱的原因主要有兩點：管理和數據。
先談管理，我認為互聯網的項目管理模式更適合云計算項目，而制造業或其他傳統行業的管理模式只會對云計算的發展產生反作用。一個新的功能，一個新的應用都可以作為一個新的項目。在互聯網企業中，所有項目是基于一個數據池向用戶提供服務，業務性的數據可以做到共享，項目組之間、部門之間的技術互相開放（甚至對外開源），因為對于互聯網來說，數據和服務才是真正的價值所在而不是源碼；反過來看傳統制造業，絕大多數項目都在于產品的研發、制造和銷售，對于業務數據卻沒有很好的收集和積累（當然我不是在指責和抱怨只是在闡述事實，有些東西確實因為行業規則和習慣之前沒有做），此外部門和項目組之間技術壁壘嚴重，更別說公司與公司之間的開放交流，原因也是因為傳統行業的核心價值在于產品，即設計、源碼以及實物。
傳統行業在云計算方向的努力存在先天不足， 所以更需要思考如何實踐，創造真正價值。我認為解決方案應當從前面提到的管理和數據入手。
項目和組織的管理應當更加靈活，真正的云計算賣的不是傳統產品而是各種各樣“上帝般”的服務，在這點上對于傳統企業內的云計算開發團體（不是說整個公司），試著學習互聯網項目的開發模式，至少在部門間加強數據和技術的交流。云計算之下沒有獨立的項目，新的云計算應用總能在過去項目的技術和數據上得到更多的參考和發展，換句話說，隨著算法和計算能力的提升，同一份數據能找出更多更精彩的內容。我不是一個真正的開源程序員，像我這種生在新中國長在紅旗下的好少年，遵從大大們的教導堅定社會主義初級階段一百年不動搖，僅僅達到了“人人為我”，而“我為人人”那已經是中級階段和高級階段的事情了。但看看阿里，facebook等開源企業確實從開源中獲取到很多，為什么越開源越賺錢，這個跟為什么有錢人越捐款越有錢一樣，值得思考！
第二點是得到數據，傳統行業的特點注定了其無法像互聯網應用那樣收集用戶數據和行為。但傳統企業在自己領域可能已是一方霸主，利用這個基礎是可以進軍互聯網應用無法涉及到的領域，收集到特有數據的。在工業領域的數據收集還有很大版圖等著企業去占領，并且收集到的數據所包含的領域是廣泛并且巨大的，可以實現的應用也將是一般互聯網企業所達不到的。
越做這方面的工作，越覺得云計算絕不是隨便搞幾個開源框架搭一下就能完成的事。這是一份真正的事業，是一個很有前景但是未知的遠方。從數據收集模式的建立、數據和技術的積累、方法論的驗證等等，要做的工作還有很多，很多……不過真的很好玩，不是么？
應用與平臺
隨便談談云計算應用與平臺。 如果說云計算應用提供“上帝般”的功能，那么云計算平臺就是這位上帝的天國。
云計算平臺的研發工作（不談開源的話）并不是一個新的領域。云計算平臺是一種以往技術的深度整合，是一個高度復雜的中間件集合體。因為前文提到的那樣，云計算平臺的價值在于處理單機解決不了的計算任務，又要為應用隔離底層部分的技術難題，所以在架構、性能、算法、計算模型等方向都有更加嚴格的要求。
而在云計算應用的開發中，數學占據了最重要的地位。云計算平臺和大量的開源軟件庫為云計算應用的開發降低了難度（可能看起來牛叉的要死的應用只是一點點代碼就可以實現）。數學基礎和實驗能力絕對是重中之重（數學能力的低下已經成為了我日常開發中最大的絆腳石）。
胡言亂語完畢，that's all,thx!
Joe
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