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一個有關0.0625℃的運算想到的問題

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樓主
ID:65608 發表于 2014-9-1 00:34 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
碰到一哥們號稱挺NB的嵌入軟件工程師,看了他的代碼后就歐拉,事情是在一個只有4K代碼的單片機接2個DS18B20測溫傳感器,都知道DS18B20輸出數據只要乘以0.0625就是測量的溫度值,這哥們說程序空間怎么也不夠,實際上程序只有簡單的采集兩個DS18B20的數據轉換成溫度值,之后在1602液晶上顯示,挺簡單個程序,怎么也想不通為什么程序空間不夠。只讀了一下代碼發現程序就沒動腦子,真的用浮點庫把DS18B20數據直接乘以0.0625了,那程序不超才怪呢,稍微動動腦子也會知道0.0625不就是1/16嗎,把DS18B20的數據直接右移4位不就是了(當然要注意符號),這右移程序可十分簡單還省空間,問題很好解決,空間自然也就夠了。
    現在想來嵌入處理器確實是進步了,程序空間是越來越大,數據RAM空間也越來越大,導致很多人在寫程序的時候真的是什么都不顧,借著C語言的靈活性真是縱橫馳騁,壓根也不講個程序效率和可靠性。正如前些日子見到一孩子用ARM cortex-m3處理器給人接活寫個便攜表的1024點FFT算法,本身12位的AD系統,這小家伙直接到網上下載了浮點的FFT算法代碼就給人加上了,結果整個程序死慢死慢的,人家用戶可不買單啊,這時要動動腦子把數據直接變成乘以某個數變成整數后用定點FFT處理,之后再把數據除一下不就行了。速度自然也快了,而且也能省下空間。實際當中我們做嵌入軟件很多時候犯懶都忽視程序執行效率問題,是都能實現功能,但有時候就是沒法談性能。我幾次碰到這樣的工程師,直接把傳感器的信號放大后進嵌入處理器的AD,也不看看AD數據是否穩定有效,直接就進行FFT運算,那FFT結果真是熱鬧,不難看出混疊很嚴重,于是又機械地在FFT基礎上再去衍生算法,系統程序越做越大,速度越做越慢。實際上也很簡單的事,在傳感器放大信號進AD之前來一級抗混疊濾波基本也就解決了,大有所謂嵌入軟件高手的概念是程序幾乎是萬能,實在解決不了就換大程序空間更高速的處理器,整個惡性循環。
    經常聽說現在流行低碳族,我想出色的嵌入軟件工程師最容易成為低碳一族,只要讓代碼高效那處理器頻率自然可以靈活降下來,自然耗電也就少了,二氧化碳排放也就少了。想想目前到處都是嵌入處理器,代碼條數看來也別有效果。
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沙發
ID:56665 發表于 2014-9-1 11:51 | 只看該作者
有一定的道理,做產品就是要兼顧各個方面。
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板凳
ID:58502 發表于 2014-9-1 18:36 | 只看該作者
深有同感,我見過部分新人寫程序,其實一兩個語句就能解決的,偏偏用了十幾二十句,而且漏洞百出,查找問題也不方便
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