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https://blog.csdn.net/D_SEngineer?spm=1011.2124.3001.5113

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上一節對PID三個參數進行了分析，知道了三個參數各自的優缺點，這節我們將三個參數整合到一起，通過他們之間優缺點互補，真正形成一個穩定的系統。

將上一小節的公式相加：

• 1
• 2
• 3
  

式子中3*OUT0為常數，用常數OUTx代替。

這是模擬PID公式，對于這個公式，你要知道：
Kp ：放大系數
e(t)：誤差（t代表第t時刻采樣得到的誤差）
Ti ：積分時間常數
Td：微分時間常數

另外一點就是，我們使用單片機進行PID運算，是不能采用模擬型PID的，因為單片機本身就是一個數字系統，里面只有0和1，因此不能處理模擬信號，只能將模擬信號轉換成數字信號，才能被單片機所用。
因此上面的公式不能使用，需要稍稍變動。

那么怎么轉換呢？

1. 比例項：

比例項就不同看了，很簡單，誤差乘上系數就行了，主要是積分項和微分項、

2. 積分項：

高數中是不是有一張和這個圖很像的一張圖，應該在微積分那一章中，是讓求不規則圖形面積的。上圖紅色框內，黑色曲線的面積是怎么求的？是不是將黑線拆分成很多個矩形，把這些矩形面積相加就行了。這個理念和離散型PID很像，我們定時去采樣，之后把采樣值進行PID計算，這個時間越小，離散型的結果就越接近模擬型結果。

那么積分項就可以寫成下面的公式：

Sk：是積分輸出項
Ek：表示誤差（第k次采樣的誤差）
T：采樣時間
Ti：積分常數

公式可以這樣理解：
將誤差看做坐標軸的Y軸（長），T看做X軸（寬），當k=1時，表示第一次采樣的誤差E1×采樣時間T是不是相當于求矩形的面積（長×寬），之后將所有的矩形面積都累加起來，就可以近似求出曲線的面積。

3. 微分項

積分是無限累加，微分是無限分割，Ek和Ek-1還看做Y軸，T是X軸。斜率 =（y2-y1）/（x2-x1），（y2-y1）就是Ek - Ek-1，（x2-x1）就是T。當采樣時間T足夠小時，上面這個公式是不是可以看成曲線上每個點（甚至更小）的效率了。

最終離散型公式：

• 積分時間常數Ti
  （1）T是采樣時間，Ti是積分時間常數，兩個不一樣，最終積分系數Ki=Kp*（T/Ti）
  （2）Ti在分母上，因此Ti越大，Ki越小，積分作用越�。籘i越小，Ki越大，積分作用越大
  （3）我們最終調節的參數是合并之后的Ki，而不會單獨調節Ti
• 微分時間常數Td.
  （1）Td越大，積分作用就越大，Td越小，積分作用就越小
  （2）我們最終調節的參數是合并之后的Kd，而不會單獨調節Td
  

假設是溫控系統，我們設定目標值為100℃，當第一次采樣到第一到達目標值時，誤差Ek=Sv-Pk,該段時間內的誤差都為正數，積分項是將所有誤差都累加起來的，因此在第一次到達目標值時，會累積很大一個誤差，該誤差會造成即便溫度達到目標值100℃，此時P項沒有作用了，但系統還是會繼續加熱，為什么？就是因為此時積分項經過計算，會輸出一個很大的值。這就造成系統產生過沖，最直觀的表現就是下圖中，第一次超過目標值產生的過沖現象。

解決辦法就是一開始不加入積分項，當溫度到達一定值，比如80℃時，在加入積分項。

這種情況一般會出現在系統啟動、結束或大幅度增減設定值時，短時間內會造成系統輸出很大的偏差，這種情況可以采用上述方法（積分分離）來解決。