好書推薦:有關人工神經網絡原理及應用

ID:311754 · 發表于 2018-4-19 16:21

“人腦是如何工作的？”、“人類如何從現實世界獲取知識和運用知識？”、“我們能否制作模仿人腦的人工神經系統？”。多少年來，人們從醫學、生物學、生理學、信息學、認知學等各個角度試圖認識并解答這些問題。

心理學家和認知科學家從探索人腦加工、存儲和搜索信息的機制出發，試圖弄清人腦功能機理，建立人類認識過程的微結構理論；生物學、醫學專家試圖通過人腦的生理學研究推動腦科學向定量﹑精確和系統化方向發展，寄希望于臨床醫學的新突破；信息處理與計算機科學家則試圖尋求新的途徑以解決目前計算機不能解決或不善解決的大量問題，構造更加逼近人腦功能的新一代計算機模型。各學科的發展和相互滲透，逐漸形成了一個新興的多學科交叉的技術領域——人工神經網絡。

作為一門新興的信息處理科學，人工神經網絡以人的大腦工作模式為基礎，研究自適應﹑非程序的信息處理方法。這種工作機制的特點表現在通過網絡中大量神經元的相互作用來體現它自身的處理功能，從模擬人腦的結構和單個神經元功能出發，達到模擬人腦處理信息的目的。

近十幾年來，人工神經網絡一直是科學界的研究熱點，無論是理論研究還是應用實踐都有大量的成果報道。國內陸續出版了一些有關人工神經網絡的書籍，這對人工神經網絡在我國的發展起到了很好的推動作用，它們大多是以專著或譯著的形式出版，隨著人工神經網絡學科的發展與普及，人工神經網絡已成為高等學校電類及相關專業研究生的必修課程，但目前出版的人工神經網絡書籍適合作研究生教材的還較少。本書從研究生教學的實際出發，結合作者多年來在高校從事神經網絡研究和教學工作的經驗，重點闡述人工神經網絡的基本原理和實踐應用，同時兼顧近年來神經網絡的新進展。在內容闡述上有以下特點：

· 通俗易懂，條理清晰，便于自學。注重物理概念內涵的闡述，盡量避免繁瑣的數學推導。
· 注重理論聯系實際，加強神經網絡應用實例的介紹。以期讀者在學習過程中得到啟發，進而將神經網絡模型應用到自己的研究課題之中。對選自于科技論文中的應用實例，都進行了改編﹑分析與說明。
· 按神經網絡類型，逐個闡述其工作原理﹑網絡特點及局限性，并提供應用實例，每章自成體系，便于取舍和教學。
全書內容共分 10 章。其中：
第 1 章為人工神經網絡基礎，闡述了人工神經網絡的歷史、研究概況及發展趨勢，介紹了人工神經網絡的基本模型、基本要素及其功能，包括轉移（激勵）函數、學習算法等。

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